在具身智能(Embodied AI)与沉浸式增强现实/虚拟现实(AR/VR)领域,生成合理且动态的人与物体交互(Human Object Interaction, HOI)技术已取得显著进展。尽管现有的 HOI 方法已有效探索了人类与单个或固定物体的交互,但在复杂的多物体交互场景中仍显局限。同时,以往的方法更侧重于人与物体关系中蕴含的接触信息,而忽视了不同实体之间接触状态(即物体与物体之间)的重要性。 为克服这些局限,我们提出了 UniffordInteractor。这是一种“先推理后交互”(Reasoning-then-Interacting)框架,利用统一可供性(unified affordance)来实现逼真且长周期的人与多物体交互建模。 在推理阶段,我们设计了统一可供性推理器(Unified Affordance Reasoner, UAR)。该模块采用微调后的 3D 多模态大语言模型,进行以物体为中心的统一可供性预测。 在交互阶段,我们提出了分层交互生成器(Hierarchical Interaction Generator, HIG)。该生成器将交互生成过程建模为分层自回归预测(例如从根节点到身体再到手部最后到物体),并以获取的统一可供性作为条件约束。 大量实验表明,UniffordInteractor 在人与多物体交互生成任务上超越了当前最先进(SOTA)的同类方法。
UniffordInteractor:基于统一功能推理的人机与多物体交互生成
文章来源:arXiv Graphics
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