NVIDIA 共设计五大策略提升 AI 工厂内存价值
文章指出在 AI 工厂中，高带宽内存是核心资源。通过 GPU 架构、互联、软件等共设计，NVIDIA 实现了从 GB300 到 Vera Rubin 的 30 倍吞吐量增长。这主要得益于 NVFP4 等格式优化及上下文复用，显著提升了每字节的有用工作产出。
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使用 NVIDIA AI Cluster Runtime 构建验证过的 Kubernetes Dyn
NVIDIA AI Cluster Runtime (AICR) 将 Dynamo 及其基础设施打包为经过验证的配方，解决 GPU 驱动、资源分配和调度等依赖问题。该平台提供可重复的部署路径，确保模型配置到推理端点的稳定运行，帮助团队专注于应用测试与性能优化。
