利用 Tensor Core 加速机器学习原子间势能的分子动力学模拟
文章介绍了一种在 NVIDIA GPU 上使用 FP32 Tensor Core 技术加速机器学习原子间势能（MLIP）推理的方法。通过将 FP32 操作分解为低精度组件并在 Tensor Core 上计算，该方法在不损失数值精度的前提下显著提升了矩阵乘法吞吐量，从而优化了大规模分子动力学模拟的性能与稳定性。
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NVIDIA CUDA 13.4 在 Kubernetes 中实现内存强制 GPU 共享
NVIDIA 发布 CUDA 13.4，新增透明内存边界强制执行功能。结合开源 GPU Fractioning Operator 与 KAI Scheduler，可在 Kubernetes 集群中为每个工作负载精确限制显存用量，解决多租户场景下 GPU 资源闲置问题，提升基础设施利用率。
